2016年公路工程试验检测人员考试《公共基础》试题精选练习-判断题（4）
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认证是权威机构对某一机构或个人有能力执行特定任务的正式承认。 （ ）
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现场评审所抽查的试验检测项目，原则上应当覆盖申请人所申请的试验检测各大项目，抽取的具体参数应当通过抽签决定。 （ ）
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基准本身正好等于一个计量单位。 （ ）
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P0为接收上限，P1为拒绝下限 对P≤P0的产品批次尽可能高的概率接收 对P≥P1的产品批次尽可能高的概率拒收， P0 P1可由供需双方协商（ ）
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按检验特性值的属性分类 抽样检验分为计数抽样方案和计量抽样方案（ ）
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质量检验按性质可分为验收检验和生产检验两大类（ ）
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样本大小，样本大小系列，和判定数组结合在一起 称为抽样方案（ ）
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回归判定数 和不合格的判定数，或合格判定数系列和不合格判定数系列 结合在一起 称为判定组数。
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为判断每个提交检查批次的批质量是否符合规定要求 所进行百分之百的检查，称为逐批检查（ ）
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有一个或一个以上的质量特性不符合规定的单位产品 称为不合格品（ ）
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抽样方案中N为批量 n为批量中随机抽取的样本数，d为抽出样本中不合格的品数，c为不合格判定数 若 d≥c 则认为该批产品不合格 应拒绝接受 （ ）
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样本中所包含的样本单位 称为样本大小 ，通常用n表示 （ ）
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从批中抽取的单位产品 称为样本单位 （ ）
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按随机取样的方法确定被检测的路基横断面时 不用随机数表中C列中的数（ ）
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引用误差是相对误差的简便使用形式 在多档或连续刻度的仪表中广泛应用（ ）
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批量是指批中所包含的单位产品数 通常以N表示（ ）
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引用误差=Δx/Xb，Xb为基准值或基值称为引用值可以是仪表的量程 也可以是测量的下限或其他值-------（ ）
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在一般的工程测量中 真值也可以用测量值代替 这时，相对误差称为示值相对误差（ ）
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相关系数r 是描述 回归方程线性关系密切程度的指标 r越接近1 x和y之间的线性关系越好（ ）
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根据测点绘制曲线时，应将测定用折线连接成较光滑的曲线 （ ）
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采用图书法绘制的曲线 应使曲线两边的点数接近与相等 （ ）
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采用经验公式法建立公式的步骤，绘制曲线-分析曲线—确定公式的基本形式=曲线化直-确定公式中的常数-检验确定的公式的准确性（ ）
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采用3S进行数据的取舍，当测量值与平均值之差大于2S时 则该测量值保留，但需存疑，即使在生产，施工或试验中发现存疑数据变异时，仍不能舍弃（ ）
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只要是规范给定的经验公式 就能广泛地适用于任何实体工程而无需怀疑（ ）
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对试验数据进行分析处理之前，应首先主观判断去掉那些不理想的数据（ ）
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肖维纳特法是根据顺序统计量来确定可以数据的取舍 （ ）
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如果测试数据的精密度和准确度均高 则其精确度高 这也是我们在检测工作中力求达到的目标（ ）
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一元非线性回归可以用过坐标变换转化成线性回归问题来处理（ ）
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正太分布的概率密度函数，总体标准差δ愈大，曲线低而宽 随机变量在平均值u附近出现的密度愈小，总体偏差δ愈小 （ ）
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精密度，准确度 和精确度是一个概念 （ ）
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绘制直方图的过程中，确定的组界值应于原始数据的精度一样（ ）
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绘制直方图的步骤为 收集数据-数据分析与整理 –确定组数 –确定组界值-统计频率-绘制直方图（ ）
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一组样本数据的分散程度越大，标准差就越大 ，其均值与总体均值的偏差就越大（ ）
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随机现象的每一种表现或结果称为随机事件（ ）
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随机事件的频率和概率是两个不同的概念 ，但在通常的情况下 通过大量的反复试验把其频率视作概率的近似值（ ）
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极差可以反应数据波动范围的大小 计算十分简单，，但由于没有充分利用数据的信息 仅适用于样本的数量较小 一般ｎ<10情况 （ ）
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样本的平均值即为真值 （ ）
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在所有的计算中，常数 e ∏和因子∫2 等数值的有效位数 可认为无限制，需要几位就去几位 （ ）
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在质量检验中 总体的标差一般不宜求得，通常采取样本的标准差（ ）
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表示精度一般取一位有效数字已足够了，最多取两位有效数字 （ ）
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160:对数运算，结果所取对数位数应比真数的有效位数字位数多一位（ ）
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乘积 4.231*0.02*1.5672=0.13262 ( )
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测量数据０.００５０２０的有效位数有２位 （ ）
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在数据的修约规则中０为多于数字（ ）
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三位数字２.５、3.88、0.357相加 结果为6.42 结果中第二位小数称为安全数字（ ）
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修约值报出值15.5(－)到个数位后进行判定 修约值为15（ ）
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在测量或计量中取有效数字的位数的准则是 对不需要标明误差的数据 其有效位数应取到最末一位数字为可以数字，对需要标明误差的数据，其有效位数应取到与误差同一数量级（ ）
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将1158修约到百位数 得12*102（ ）
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拟舍弃数字的最左一位数字为５ 而右面的无数字或皆为０时 应进一（ ）
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修约13.465，修约间隔为１ 正确的做法是13.465——13.46——13.5——１４ （ ）
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