数据结构自考2013年10月真题及答案解析

已知：

typedef struct node{

      int data;

       struct node *next;

} LinkNode;

typedef LinkNode *LinkList;

请编写原型为int Listisequal(LinkList A，LinkList B)的函数，指针A、B分别指向两个带头结点的单链表。函数功能是：若单链表A、B中全部对应结点的data值相等，则返回1，否则返回0。

下列函数实现直接插入排序，请填写适当内容，使其功能完整。

函数BinSearch实现二分查找，请回答下列问题。

(1)在空白处填写适当内容，使函数功能完整。

(2)查找成功时函数的返回值是什么?

(3)查找失败时函数的返回值是什么?

阅读下列函数并回答问题

(1)执行该函数后，单链表head中data值为x的结点数是多少?

(2)该函数的功能是什么?

阅读下列函数并回答问题

typedef struct node{

         DataType data;

         struct node *lchild， *rchild;

}BinTNode;

typedef B inTNode *BinTree;

void Inorder(BinTree bt)

{

          if(bt!=NULL){

             Inorder(bt->lchild);

             printf(〃%c〃，bt->data);

             Inorder(bt->rchild);

       }

}

(1)给出对如题3 1图所示的二叉树执行函数Inorder后得到的输出序列。

(2)该函数的功能是什么?

已知二叉树如题29图，请画出该二叉树的前序线索。

己知带权图G=(VE)，其中V=(A，B，C，D，E)，邻接矩阵如下

(1)画出对应的图G

(2)画出图G的最小生成树

已知一组待排记录的关键字序列为(15，11，17，59，14，35，13，17，24，84)，请给出对应的小根堆序列。

己知图G的邻接表如题25图所示。从顶点v1出发进行深度优先搜索，得到的深度优先搜索序列是__________.

设Q[M]是有M个元素存储空间的循环队列，若front指向队首元素，rear指向队尾元素的下一位置，请分别用C语言描述下列操作：

(1)将元素x入队;

(2)将队首元素出队，并保存到变量y中;

(3)计算当前队列中元素个数。

己知散列表表长m=11，散列函数h(key)=key%11，表中存有三个关键字15，27，39，其余地址为空，若采用线性探查法处理冲突，则关键字为60的结点保存的地址是_________。

图的遍历方法有两种，一种是深度优先遍历，另一种是__________。

如果排序算法是稳定的，则关键字相同的两个记录排序前后相对次序__________。

以权值分别为4，3，2，1的四个叶子结点构成的哈夫曼树，其带权路径长度WPL是_______。

广义表A=(x，((y，z)，a，b))，则函数head(head(tail(A)))的值是__________。

顺序栈存放在S[m]中，S[0]为栈底，栈顶指针top初始值为-1，则栈满的条件是top= __________。

若在长度为n的顺序表第i个元素之前插入一个元素，则需要向后移动的元素个数是__________。

队列只能在队尾进行插入操作，在队首进行__________操作。

下列排序算法中，时间复杂度为的算法是(　　)

数据的同一种逻辑结构，可以对应多种不同的__________。

下列线性表中，能使用二分查找的是(　　)

对下图进行拓扑排序，可以得到的拓扑序列是(　　)

在下列查找方法中，平均查找长度与结点数量无直接关系的是(　　)

在下列排序算法中，关键字比较次数与初始排列次序无关的是(　　)

下列关于有向带权图G的叙述中，错误的是(　　)

无向图G的邻接矩阵一定是(　　)

若采用邻接矩阵A存储有向图G，则结点k的入度等于A中(　　)

若栈的进栈序列为1，2，3，4，5，则经过出入栈操作不可能获得的出栈序列是(　　)

深度为4的完全二叉树的结点数至少为(　　)

A是7×4的二维数组，按行优先方式顺序存储，元素A[0][0]的存储地址为1 000，若每个元素占2个字节，则元素A[3][3]的存储地址为(　　)

在头指针为head的循环链表中，判断指针变量P指向尾结点的条件是(　　)

迪杰斯特拉(Dijkstra)算法的功能是(　　)

对需要频繁插入和删除结点的线性表，适合的存储方式是(　　)

算法的时间复杂度表征的是(　　)