概率论与数理统计(经管类)2013年4月真题
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设随机变量X与Y相互独立,X~N(0,3),Y~N(1,4)。记Z=2X+Y,
求:(1)E(Z),D(Z); (2)E(XZ); (3)。
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某次考试成绩服从正态分布N(75,152)(单位:分)。
(1)求此次考试的及格率P{X≥60}和优秀率P{X≥90};
(2)考试成绩至少高于多少分能排名前50%? (附:Φ(1)=0.8413)
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设二维随机变量(X,Y)的概率密度为
求:(1)(X,Y)关于X,Y的边缘概率密度;
(2)记Z=2X+1,求Z的概率密度。
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某种零件直径X~N(12,σ2)(单位:mm),σ2未知。现用一种新工艺生产此种零件,随机取出16个零件,测其直径,算得样本均值,样本标准差s=0.8,问用新工艺生产的零件平均直径与以往是否有显著变化?(α=0.05)(附:)
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在一元线性回归模型中相互独立。令,则=________。
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甲、乙两人从装有6个白球4个黑球的盒中取球,甲先从中任取一个球,不放回,而后乙再从盒中任取两个球。求:
(1)甲取到黑球的概率;
(2)乙取到的都是黑球的概率。
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设为来自总体N(μ,σ2)的样本,s2是样本方差。检验假设,选取检验统计量,当H0成立时,则χ2~________。
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设总体X服从参数是λ的指数分布,为来自该总体的样本,在对λ进行极大似然估计时,记为似然函数,则当都大于0时,=________。
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设总体X服从参数是λ的泊松分布,λ为未知参数,是样本均值,则λ的矩估计=________。
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设总体X~N(0,4),且x1、x2、x3为来自总体X的样本,若则常数C=________。
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设为来自总体X的样本,且D(X)=σ2,是样本均值,则=________。
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设随机变量X服从参数为1的指数分布,则=________。
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设随机变量X~B(100,0.5),则由切比雪夫不等式估计概率P{40
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设C为常数,则C的方差D(C)=________。
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设随机变量X的概率密度为,用Y表示对X的3次独立重复观察中事件{X>3}出现的次数,则P{Y=3}=________。
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设二维随机变量(X,Y)服从圆域D:x2+y2≤1上的均匀分布,f(x,y)为其概率密度,则f(0,0)=________。
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设随机事件A与B相互独立,且P(A|B)=0.2,则=________。
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设随机变量X服从参数为1的泊松分布,则P{X≥1}=________。
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从0,1,2,3,4五个数字中不放回地取3次数,每次任取一个,则第3次取到0的概率为________。
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设总体X~N(μ,σ2),参数μ未知,σ2已知,来自总体X的一个样本的容量为n,和s2分别是样本均值和样本方差,0<α<1,则μ的置信度为1-α的置信区间是()
- A.
- B.
- C.
- D.
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设A,B是随机事件,P(A)=0.4,P(B)=0.2,P(A∪B)=0.5,则P(AB)=________。
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设是来自总体X的样本,若E(X)=μ(未知),记,则μ的无偏估计是()
- A.
- B.
- C.
- D.
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设随机变量X的分布函数为,则E(X)=()
- A.
- B.
- C.
- D.
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设总体X服从区间[θ,4θ]上的均匀分布(θ>0),为来自X的样本,为样本均值,则=()
- A.5θ
- B.3θ
- C.5θ/2
- D.3θ/2
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设随机变量X的分布律为,则E(X)=()
- A.-0.8
- B.-0.2
- C.0
- D.0.4
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设二维随机变量(X,Y)的分布律为
则P{X=0}=()
- A.0
- B.0.1
- C.0.2
- D.0.3
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设二维随机变量(X,Y)的概率密度为,则P{X≤0.5,Y≤1}=()
- A.0.25
- B.0.5
- C.0.75
- D.1
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设随机变量X的分布函数为F(x),则P{a
- A.F(b-0)-F(a-0)
- B.F(b-0)-F(a)
- C.F(b)-F(a-0)
- D.F(b)-F(a)
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设A、B为随机事件,,P(AB)=0.2,则P(A-B)=()
- A.0.1
- B.0.2
- C.0.3
- D.0.4
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甲、乙两人向同一目标射击,A表示“甲命中目标”,B表示“乙命中目标”,C表示“命中目标”,则C=()
- A.A
- B.B
- C.AB
- D.A∪B