概率论与数理统计(经管类)2012年1月真题
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设随机变量X的概率密度为
已知E(X)=2,P{1
求:(1)常数a,b,c;(2)。
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某厂生产一种工业用绳,其质量指标是绳子所承受的最大拉力,假定该指标服从正态分布,且该厂原来生产的绳子指标均值公斤,采用一种新原材料后,厂方称这种原材料能提高绳子的质量。为检验厂方的结论是否真实,从其新产品中随机抽取45件,测得它们所承受的最大拉力的平均值为15.8公斤,样本标准差S=0.5公斤。取显著性水平α=0.01,试问从这些样本能否接受厂方的结论。
(附表:)
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设在某条国道上行驶的高速客车与一般客车的数量之比为1:4,假设高速客车因发生故障需要停驶检修的概率为0.002,一般客车因发生故障需要停驶检修的概率为0.01。
(1)求该国道上有客车因发生故障需要停驶检修的概率;
(2)已知该国道上有一辆客车因发生故障需要停驶检修,问这辆客车是高速客车的可能性有多大?
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某生产车间随机抽取9件同型号的产品进行直径测量,得到结果。根据长期经验,该产品的直径服从正态分布N(μ,0.92),试求出该产品的直径μ的置信度为0.95的置信区间。(取到小数3位)
(附表:)
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设由一组观测数据计算得,则y对x的线性回归方程为________。
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设总体X服从正态分布N(μ,σ2),其中μ未知,为其样本,若检验假设为,则采用的检验统计量应为________。
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由历史记录知,某地区年总降雨量是一个随机变量,且此随机变量X~N(500,1002)(单位:mm)。求:
(1)明年总降雨量在400mm~600mm之间的概率;
(2)明年总降雨量小于何值的概率为0.1。(Φ(1)=0.8413,Φ(1.28)≈0.9)
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设从总体均值为50,标准差为8的总体中,随机抽取容量为64的一组样本,则样本均值的方差=________。
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设随机变量相互独立且均服从参数为λ>0的泊松分布,则当n充分大时,近似地服从________分布。
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设随机变量X服从[2,5]上的均匀分布,则E(X)=________。
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设X、Y为随机变量,已知D(X)=4,D(Y)=9,Cov(X,Y)=5,则D(X+Y)=________。
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设随机变量X~U(0,1),用切比雪夫不等式估计________。
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设二维随机变量(X,Y)的概率密度为,随机变量Y的边缘概率密度在y=1/2处的值等于________。
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设随机变量X和Y相互独立,它们的分布律分别为
则P{X+Y=0}=________。
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设随机变量X~B(3,0.2),且随机变量,则P{Y=0}=________。
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已知当0
2y2,记(X,Y)的概率密度为f(x,y),则f(1/4,1/4)=________。 -
已知离散型随机变量X的分布律为,则X的分布函数值F(3/2)=________。
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设连续型随机变量X的分布函数为,则P{X>1}=________。
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一口袋装有3只红球,2只黑球,今从中任意取出2只球,则这两只恰为一红一黑的概率是________。
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从一个正态总体中随机抽取n=20的一个随机样本,样本均值为17.25,样本标准差为3.3,则总体均值μ的95%的置信区间为()
- A.(15.97,18.53)
- B.(15.71,18.79)
- C.(15.14,19.36)
- D.(14.89,20.45)
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若1,2,3,4,5号运动员随机排成一排,则1号运动员站在正中间的概率为________。
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设随机变量X服从参数为p的两点分布,若随机变量X取1的概率p为它取0的概率q的3倍,则方差D(X)=()
- A.3/16
- B.1/4
- C.3/4
- D.3
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设二维随机变量(X,Y)的分布律为
则P{X=Y}=()
- A.0.3
- B.0.5
- C.0.7
- D.0.8
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设随机变量X~N(-1,3),Y~N(1,2),且X与Y相互独立,则X+2Y~()
- A.N(1,10)
- B.N(1,11)
- C.N(1,5)
- D.N(1,7)
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设随机变量X的概率密度为,则K=()
- A.5/16
- B.1/2
- C.3/4
- D.4/5
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二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为,则随机变量X与Y为()
- A.独立同分布
- B.独立不同分布
- C.不独立同分布
- D.不独立不同分布
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设随机变量X服从泊松分布,且已知P(X=1)=P(X=2),则P(X=3)=()
- A.
- B.
- C.
- D.
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从一批产品中随机抽两次,每次抽1件。以A表示事件“两次都抽得正品”,B表示事件“至少抽得一件次品”,则下列关系式中正确的是()
- A.
- B.A=B
- C.
- D.
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某人射击三次,其命中率为0.8,则三次中至多命中一次的概率为()
- A.0.002
- B.0.04
- C.0.08
- D.0.104
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设A与B相互独立,P(A)=0.2,P(B)=0.4,则=()
- A.0.2
- B.0.4
- C.0.6
- D.0.8