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概率论与数理统计(经管类)2011年4月真题

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  1. 设二维随机变量(X,Y)的分布律为

    求:

    (1)(X,Y)分别关于X,Y的边缘分布律;

    (2)D(X),D(Y),Cov(X,Y)。

  2. 某种装置中有两个相互独立工作的电子元件,其中一个电子元件的使用寿命X(单位:小时)服从参数1/1000的指数分布,另一个电子元件的使用寿命Y(单位:小时)服从参数1/2000的指数分布。试求:

    (1)(X,Y)的概率密度;

    (2)E(X),E(Y);

    (3)两个电子元件的使用寿命均大于1200小时的概率。

  3. 设随机变量X的概率密度为,且P{X≥1}=1/4。

    求:

    (1)常数a,b;

    (2)X的分布函数F(X);

    (3)E(X)。

  4. 设总体X的概率密度为,其中未知参数θ>0,为来自总体X的一个样本。求θ的极大似然估计

  5. 盒中有3个新球、1个旧球,第一次使用时从中随机取一个,用后放回,第二次使用时从中随机取两个,事件A表示“第二次取到的全是新球”,求P(A)。

  6. 设总体X~N(μ,σ2),σ2已知,为来自总体X的一个样本,为样本均值,则参数μ的置信度为1-α的置信区间为________。

  7. 设总体X~N(μ,4),x1,x2,…,x16为来自总体X的一个样本,为样本均值,则检验假设,应采用的检验统计量的表达式为________。

  8. 设总体X~N(μ,σ2),为来自总体X的一个样本,为样本均值,s2为样本方差,则~________。

  9. 设总体X的概率密度为f(x;θ),其中θ为未知参数,且E(X)=2θ,为来自总体X的一个样本,为样本均值。若为θ的无偏估计,则常数c=________。

  10. 设随机变量是自由度为n的χ2分布的α分位数,则=________。

  11. 设总体X~N(μ,64),x1,x2,…,x8为来自总体X的一个样本,为样本均值,则=________。

  12. 设随机变量X1,X2,…,Xn,…相互独立同分布,且,则________。

  13. 设随机变量X与Y相互独立,X在区间[0,3]上服从均匀分布,Y服从参数为4的指数分布,则D(X+Y)=________。

  14. 设X为随机变量,E(X+3)=5,D(2X)=4,则E(X2)=________。

  15. 设二维随机变量(X,Y)的分布律为则P{X=0,Y=1}=________。

  16. 设随机变量X~N(0,42),且P{X>1}=0.4013,Φ(x)为标准正态分布函数,则Φ(0.25)=________。

  17. 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为,则P{X+Y>1}=________。

  18. 设随机变量X服从参数为3的泊松分布,则P{X=2}=________。

  19. 设随机事件A与B互不相容,P()=0.6,P(A∪B)=0.8,则P(B)=________。

  20. 设随机变量X~χ2(2),Y~χ2(3),且X与Y相互独立,则()

    • A.χ2(5)
    • B.t(5)
    • C.F(2,3)
    • D.F(3,2)
  21. 设A,B为随机事件,P(A)=0.6,P(B|A)=0.3,则P(AB)=________。

  22. 在假设检验中,H0为原假设,则显著性水平的意义是()

    • A.P{拒绝H0|H0为真}
    • B.P{接受H0|H0为真}
    • C.P{接受H0|H0不真}
    • D.P{拒绝H0|H0不真}
  23. 设随机变量X~N(-1,22),Y~N(-2,32),且X与Y相互独立,则X-Y~()

    • A.N(-3,-5)
    • B.N(-3,13)
    • C.N(1,)
    • D.N(1,13)
  24. 设X,Y为随机变量,D(X)=4,D(Y)=16,Cov(X,Y)=2,则=()

    • A.1/32
    • B.1/16
    • C.1/8
    • D.1/4
  25. 设随机变量X的概率密度为,则E(X),D(X)分别为()

    • A.-3,
    • B.-3,2
    • C.3,
    • D.3,2
  26. 已知随机变量X的分布律为,则P{-2

    • A.0.2
    • B.0.35
    • C.0.55
    • D.0.8
  27. 设二维随机变量(X,Y)的概率密度为,则常数c=()

    • A.1/4
    • B.1/2
    • C.2
    • D.4
  28. 设随机事件A与B相互独立,且P(A)=1/5,P(B)=3/5,则P(A∪B)=()

    • A.3/25
    • B.17/25
    • C.4/5
    • D.23/25
  29. 设随机变量X~B(3,0.4),则P{X≥1}=()

    • A.0.352
    • B.0.432
    • C.0.784
    • D.0.936
  30. 设A,B,C为随机事件,则事件“A,B,C都不发生”可表示为()

    • A.
    • B.
    • C.ABC
    • D.