中质协六西格玛黑带考试试题(1)
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因果矩阵的主要目的是定性分析输入变量与输出变量的相关程度
- 正确
- 错误
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经过团队的头脑风暴确认,影响过程的因子有A、B、C、D、E 及F 共六个。其中除因子的主效应外,还要考虑3 个二阶交互效应AB、AC 及DF,所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高,限定不可能进行全面的重复试验,但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显著性。在这种情况下,应该选择进行:
- A.全因子试验
- B.部分实施的二水平正交试验,且增加若干中心点
- C.部分实施的二水平正交试验,不增加中心点
- D.Plackett-Burman 设计
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影响质量变动的因素有人、机、料、法、环、测简称1M5E。
- 正确
- 错误
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某供应商送来一批零件,批量很大,假定该批零件的不良率为1%,今从中随机抽取32 件,若发现2 个或2 个以上的不良品就退货,问接受这批货的概率是多少?
- A.72.4%
- B.23.5%
- C.95.9%
- D.以上答案都不对
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对于作业时间不确定的网络计划问题(PERT),已知活动时间的三个估计值(最乐观、最可能、最悲观),可以计算出每道工序的期望时间,并根据期望时间找到了总期望时间最长的一条线路(双代号网络中从网络始点至终点的通路),并假设总期望时间为T,在对工期进行评估时,哪些说法是正确的?
- A.总期望时间最长的一条线路一定是关键路线
- B.若有的线路上期望时间略低于T,但方差很大,该线路也可能成为关键线路
- C.对于已知的预定工期D,在网络图的所有线路中在D时间内完工概率最大的线路最可能是关 键线路
- D.对于已知的预定工期D,在网络图的所有线路中在D时间内完工概率最小的线路最可能是关键线路
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A.B两条流水线工艺相同,都是在一块同样的异PC钢板上进行钻孔、攻丝和磨毛边三道工序加工,A生产线上一块PC板只钻一个孔,而B生产线上一块PC板需要钻5个孔。根据下图,以下描述哪个是正确的?
- A.A流水线的过程绩效好于B流水线
- B.B流水线的过程绩效好于A流水线
- C.A、B两条流水线的过程绩效相同
- D.A、B两条流水线的过程绩效无可比性
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在选定Y 为响应变量后, 选定了X1,X2,X3 为自变量,并且用最小二乘法建立了多元回归方程。在MINITAB软件输出的ANOVA 表中,看到P-Value=0.0021。在统计分析的输出中,找到了对各个回归系数是否为0 的显著性检验结果。由此可以得到的正确判断是:
- A.3 个自变量回归系数检验中,应该至少有1 个以上的回归系数的检验结果是显著的(即至少有1 个以上的回归系数检验的 P-Value 小于0.05),不可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况
- B.有可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况,这说明数据本身有较多异常值,此时的结果已无意义,要对数据重新审核再来进行回归分析。
- C.有可能出现3 个自变量回归系数检验的 P-Value 都大于0.05 的情况,这说明这3 个自变量间可能有相关关系,这种情况很正常。
- D.ANOVA 表中的P-VALUE=0.0021 说明整个回归模型效果不显著,回归根本无意义。
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下列哪项设计是适合作为改进阶段开始的筛选实验(Screening Experiment):
- A.8 因子的全因子实验
- B.8 因子的部分因子实验
- C.中心复合设计(CCD)
- D.Box-Behnken 设计
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为了判断改革后的日产量是否比原来的200 (千克)有所提高,抽取了20 次日产量,发现日产量平均值为201(千克)。对此可以得到判断:
- A.只提高1 千克,产量的提高肯定是不显著的
- B.日产量平均值为201(千克),确实比原来200(千克)有提高
- C.因为没有提供总体标准差的信息,因而不可能作出判断
- D.不必提供总体标准差的信息,只要提供样本标准差的信息就可以作出判断
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某项目团队在制定项目计划时需要对项目中的各项活动进行时间估计,由于缺乏历史资料,对A活动所需时间进行了三个估计:最乐观时间:2天,最可能时间:5天,最悲观时间:11天。那么完成A活动的期望时间是:
- A.6天
- B.5.5天
- C.5天
- D.6.5天
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强力变压器公司的每个工人都操作自己的15 台绕线器生产同种规格的小型变压器。原定的变压之电压比为2.50,但实际上的电压比总有些误差。为了分析究竟是什么原因导致电压比变异过大,让3个工人,每人都操作自己任意选定的10 台绕线器各生产1 台变压器,对每台变压器都测量了2次电压比数值,这样就得到了共60 个数据。为了分析电压比变异产生的原因,应该:
- A.将工人及绕线器作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
- B.将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(GeneralLinear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
- C.将工人及绕线器作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(FullyNested ANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
- D.根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed),直接计算出工人及绕线器两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
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QFD (质量功能展开)的首要问题是:
- A.资源提供
- B.顾客的需求
- C.R人员的配置
- D.责任的分配
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为了研究轧钢过程中的延伸量控制问题,在经过2 水平的4 个因子的全因子试验后,得到了回归方程。其中,因子A 代表轧压长度,低水平是50cm,高水平为70cm。响应变量Y 为延伸量(单位为cm)。在代码化后的回归方程中, A 因子的回归系数是4。问,换算为原始变量(未代码化前)的方程时,此回归系数应该是多少?
- A.40
- B.4
- C.0.4
- D.0.2
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六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y 对于X1 及X2 的线性回归方程,并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等,证明我们选择的模型是有意义的,各项回归系数也都是显著的。下面应该进行:
- A.结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等
- B.进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型
- C.进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间
- D.进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围
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响应变量Y 与两个自变量(原始数据)X1及X2 建立的回归方程为:1 2 y = 2.2 + 30000x + 0.0003x由此方程可以得到结论是:
- A.X1对Y 的影响比X2对Y 的影响要显著得多
- B.X1对Y 的影响比X2对Y 的影响相同
- C.X2对Y 的影响比X1对Y 的影响要显著得多
- D.仅由此方程不能对X1及X2对Y 影响大小作出判定
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M车间负责测量机柜的总电阻值。由于现在使用的是自动数字式测电阻仪,不同的测量员间不再有什么差别,但在测量时要先设定初始电压值V,这里对V 可以有3 种选择方法。作测量系统分析时,使用传统方法,对10 个机柜,都用3 种不同选择的V 值,各测量2 次。在术语“测量系统的重复性(Repeatability)”和“测量系统的再现性(Reproducibility)”中,术语“再现性”应这样解释:
- A.不使用不同的测量员,就不再有“再现性”误差了。
- B.不同的设定的V 值所引起的变异是“再现性”误差。
- C.同一个设定的V 值,多次重复测量同样一个机柜所引起的变异是“再现性”误差。
- D.在不同时间周期内,用此测电阻仪测量同一个机柜时,测量值的波动是“再现性”误差。
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已知化纤布每匹长100 米,每匹布内的瑕疵点数服从均值为10 的Poisson 分布。缝制一套工作服需要4 米化纤布。问每套工作服上的瑕疵点数应该是:
- A.均值为10 的Poisson 分布
- B.均值为2.5 的Poisson 分布
- C.均值为0.4 的Poisson 分布
- D.分布类型已改变
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假设每次轮班可用时间为7.5 小时,30 分钟调整时间,15 分钟计划停工时间,15 分钟用于设备意外。请问设备的时间开动率为:
- A.87%
- B.93%
- C.90%
- D.85%
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在下列陈述中,不正确的是:
- A.六西格玛管理仅是适合于制造过程质量改进的工具;
- B.六西格玛管理是保持企业经营业绩持续改善的系统方法;
- C.六西格玛管理是增强企业领导力和综合素质的管理模式;
- D.六西格玛管理是不断提高顾客满意程度的科学方法。
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为了判断两个变量间是否有相关关系,抽取了30 对观测数据。计算出了他们的样本相关系数为0.65,对于两变量间是否相关的判断应该是这样的:
- A.由于样本相关系数小于0.8,所以二者不相关
- B.由于样本相关系数大于0.6,所以二者相关
- C.由于检验两个变量间是否有相关关系的样本相关系数的临界值与样本量大小有关,所以要查样本相关系数表才能决定
- D.由于相关系数并不能完全代表两个变量间是否有相关关系,本例信息量不够,不可能得出判定结果
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某企业的生产部门在进行轴径的检测时发现同一个操作者多次测量波动不大,但是不同操作者之间对同样的轴进行测量时波动很大。假设操作者使用的仪器不变,根据上述信息,以下结论正确的是:
- A.操作者和轴之间一定存在交互作用
- B.测量系统的重复性较差
- C.测量系统的再现性较差
- D.测量仪器和操作者之间存在明显的交互作用
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在部分实施的因子试验设计中,考虑了A,B,C,D,E 及F 共 6 个因子,准备进行16 次试验。在计算机提供的混杂别名结构表(Alias Structure Table)中,看到有二阶交互作用效应AB 与CE相混杂(Confounded),除此之外还有另一些二阶交互作用效应相混杂,但未看到任何主效应与某二阶交互作用效应相混杂。此时可以断定本试验设计的分辩度(Resolution)是:
- A.3
- B.4
- C.5
- D.6
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六西格玛团队在研究过程改进时,大家共同确认要考虑8 个因子。经费的限制使得试验总次数应尽可能地少,但仍希望不要使主效应与二阶交互作用相混杂。除了应安排4 个中心点外,对于还该进行多少次试验,大家意见不一致。参考有关表格,你赞成下列哪个人的意见?
- A.32 次。
- B.16 次。
- C.12 次(Plackett-Burman 设计)。
- D.8 次。
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在箱线图(Box-Plot)分析中,已知最小值=-4;Q1=1;Q3=4;最大值=7;则正确的说法是:
- A.上须触线终点为:7;下须触线终点为:-3.5
- B.上须触线终点为:8.5;下须触线终点为:-3.5
- C.上须触线终点为:7;下须触线终点为:-4
- D.上须触线终点为:8.5;下须触线终点为:-4
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在进行响应曲面设计中,常常选用CCD 方法而不用BOX-Beknken 设计,其最主要理由是:
- A.CCD 有旋转性,而Box-Beknken 设计没有旋转性
- B.CCD 有序贯性,而Box-Beknken 设计没有序贯性
- C.CCD 试验点比BOX-Beknken 设计试验点少
- D.以上各项都对
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在数字式测量系统分析中,测量人员间基本上无差异,但每次都要对初始状态进行设定,这时,再现性误差是指:
- A.被测对象不变,测量人员不变,各次独立重复测量结果之间的差异;
- B.被测对象不变,在不同初始状态的设定下,各次测量结果之间的差异;
- C.同一测量人员,对各个被测对象各测一次,测量结果之间的差异;
- D.以上都不是。
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在计算出控制图的上下控制限后,可以比较上下控制限与上下公差限的数值。这两个限制范围的关系是:
- A.上下控制限的范围一定与上下公差限的范围相同
- B.上下控制限的范围一定比上下公差限的范围宽
- C.上下控制限的范围一定比上下公差限的范围窄
- D.上下控制限的范围与上下公差限的范围一般不能比较
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在实施六西格玛项目时,力场分析(Force Field Analysis)方法可用于:
- A.查找问题的根本原因
- B.证项目的实施效果
- C.确定方案实施可能带来的好处和问题
- D.定量分析变异源
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下列对流程的陈述中错误的是()
- A.当流程不受特殊因素影响时,流程在统计受控状态下
- B.当所有数据点都落在控制限内并围绕均值随机散布时,流程是在统计受控状态下
- C.当控制限落在客户规格限内时,流程是在统计受控状态下
- D.当流程仅受偶然原因变异的影响时,流程是在统计受控之下
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在评价项目收益时,一项目的预期收益率为10%,净现值为零,投资时收益率<10%,净现值为零,则该项目:
- A.项目收益率<10%,在经济上不可行
- B.项目收益率>5%,净现值为零,在经济上可行
- C.条件不足,无法判断
- D.以上说法都不对
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美国工程师的项目报告中提到,在生产过程中,当华氏度介于(70,90)之间时,产量获得率(以百分比计算)与温度(以华氏度为单位)密切相关(相关系数为0.9),而且得到了回归方程如下:Y = 0.9X + 32,黑带张先生希望把此公式中的温度由华氏度改为摄氏度。他知道摄氏度(C)与华氏度(F)间的换算关系是:C = 5/9 ( F – 32),请问换算后的相关系数和回归系数各是多少?
- A.相关系数为0.9,回归系数为1.62
- B.相关系数为0.9,回归系数为0.9
- C.相关系数为0.9,回归系数为0.5
- D.相关系数为0.5,回归系数为0.5
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某工序过程有六个因子A、B、C、D、E、F,工程师希望做部分因子试验确定主要的影响因素,准备采用26-2设计,而且工程师根据工程经验判定AB、BC、AE、 DE之间可能存在交互作用,但是MINITAB给出的生成元(Generators)为 E = ABC, F = BCD,为了不让可能显著的二阶交互作用相互混杂,下列生成元可行的是: (代入排除法)
- A.E=ABD, F=ABC
- B.E=BCD, F=ABC
- C.E=ABC, F=ABD
- D.E=ACD, F=BCD
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一位工程师每天收集了100~200 件产品,每天抽样数不能保证相同,准备监控每天不合格品数,他应当使用以下哪种控制图?
- A.u
- B.np
- C.c
- D.p
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M 公司中的Z 车间使用多台自动车床生产螺钉,其关键尺寸是根部的直径。为了分析究竟是什么原因导致直径变异过大,让3 个工人,并随机选择5 台机床,每人分别用这5 车床各生产10 个螺钉,共生产150 个螺钉,对每个螺钉测量其直径,得到150 个数据。为了分析直径变异产生的原因,应该:
- A.将工人及螺钉作为两个因子,进行两种方式分组的方差分析(Two-Way ANOVA),分别计算出两个因子的显著性,并根据其显著性所显示的P 值对变异原因作出判断。
- B.将工人及螺钉作为两个因子,按两个因子交叉(Crossed)的模型,用一般线性模型(GeneralLinear Model)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
- C.将工人及螺钉作为两个因子,按两个因子嵌套(Nested)的模型,用全嵌套模型(Fully NestedANOVA)计算出两个因子的方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
- D.根据传统的测量系统分析方法(GageRR Study- Crossed),直接计算出工人及螺钉两个因子方差分量及误差的方差分量,并根据这些方差分量的大小对变异原因作出判断。
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回归方程Y = 30?X中,Y 的误差的方差的估计值为9,当X = 1 时,Y 的95%的近似预测区间是:
- A.(23,35)
- B.(24,36)
- C.(20,38)
- D.(21,39)
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对于两总体均值相等性检验,当验证了数据是独立的且为正态后,还要验证二者的等方差性,然后就可以使用双样本的T 检验。这时是否可以使用单因子的方差分析(ANOVA)方法予以替代,这里有不同看法。正确的判断是:
- A.两总体也属于多总体的特例,因此,所有两总体均值相等性T 检验皆可用ANOVA 方法解决。
- B.两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T 检验的功效(Power)比ANOVA方法要高,因而不能用ANOVA 方法替代。
- C.两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T 检验的计算比ANOVA 方法要简单,因而不能用ANOVA 方法替代。
- D.两总体虽属于多总体的特例,但两总体均值相等性T 检验可以处理对立假设为单侧(例如“大于”)的情形,而ANOVA 方法则只能处理双侧(即“不等于”)的问题,因而不能用ANOVA方法替代。
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全面生产维护TPM的目的是:
- A.消除因机器操作产生的故障、缺陷、浪费及损失
- B.减少设备修理时间
- C.降低工人操作的难度
- D.提高批生产数量
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限制理论(TOC, Theory of Constraint)的主要关注领域是:
- A.顾客需求
- B.价值流
- C.准时交付
- D.消除流程中的“瓶颈”
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某企业希望分析其加工轴棒的直径波动情况并进行过程控制。工序要求为Ф20±0.02 毫米。在对直径的测量时,有两种意见,一是建议用塞规,测量结果为通过/不通过,每分钟可测5 根;另一种意见是采用游标卡尺测出具体直径值,每分钟只能测1 根轴。经验表明,轴的合格率为99%左右。若希望进行过程控制,应采取的最佳方案是:
- A.用塞规,每次检测100 件作为一个样本,用np 控制图
- B.用塞规,每次检测500 件作为一个样本,用np 控制图
- C.用游标卡尺,每次连续检测5 根轴,用X ?R 控制图
- D.用游标卡尺,每次连续检测10 根轴,用X ?R 控制图
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在性佳牌手机生产车间,要检测手机的抗脉冲电压冲击性能。由于是破坏性检验,成本较高,每小时从生产线上抽一部来作检测,共连续监测4 昼夜,得到了96 个数据。六西格玛团队中,王先生主张对这些数据画“单值-移动极差控制图”,梁先生主张将3 个数据当作一组,对这32 组数据作“Xbar-R 控制图”。这时你认为应使用的控制图是:
- A.只能使用“单值-移动极差控制图”,
- B.只能使用“Xbar-R 控制图”。
- C.两者都可以使用,而以“Xbar-R 控制图”的精度较好。
- D.两者都可以使用,而以“单值-移动极差控制图”的精度较好。
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下列哪种响应曲面设计肯定不具有旋转性(Rotatability)
- A.CCD(中心复合设计,Central Composite Design)
- B.CCI(中心复合有界设计,Central Composite Inscribed Design)
- C.CCF(中心复合表面设计,Central Composite Face-Centered Design)
- D.BB (BB 设计,Box-Behnken Design)
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M 公司生产垫片。在生产线上,随机抽取100 片垫片,发现其厚度分布均值为2.0mm,标准差为0.2mm。取10 片叠起来,则这10 片垫片叠起来后总厚度的均值和方差为:
- A.均值2.0mm;方差0.2
- B.均值20mm;方差0.04
- C.均值20mm;方差0.4
- D.均值20mm;方差4
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在生产过程中能保证生产车间整齐干净,工具摆放有条不紊的方法是:
- A.ISO9000
- B.ISO 14000
- C.5S
- D.精益思想
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有关全面生产性维护(TPM)的描述,不正确的是:
- A.TPM 应是团队工作来完成
- B.TPM 强调一线员工积极参与
- C.TPM 的目的是消除因机器操作产生的故障、缺陷、浪费和损失
- D.TPM 就是缩短故障维修时间
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在研究完改进措施后,决定进行试生产。试生产半月后,采集了100 个数据。发现过程仍未受控,且标准差过大,平均值也低于目标要求。对于这3 方面的问题的解决顺序应该是:
- A.首先分析找出过程未受控的原因,即找出影响过程的异常变异原因,使过程达到受控。
- B.首先分析找出标准差过大的原因,然后减小变异。
- C.首先分析找出平均值太低的原因,用最短时间及最小代价调整好均值。
- D.以上步骤顺序不能肯定,应该根据实际情况判断解决问题的途径。
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某六西格玛团队正在对企业的设备改造的经济性问题进行分析。企业需要在期初一次性投资更新设备,经过大量的数据收集和分析后发现,每年新设备带来的净收益不变,在给定的期初新设备投资额度下,假设改造后新设备的预计使用寿命为10年,按收益率为8%来计算,则净现值为零。基于上述信息,以下哪个说法是正确的?
- A.如果该设备实际使用超过10年,则净现值一定为负数
- B.如果该设备实际使用超过10年,则净现值一定为正数
- C.净现值与设备使用年限无关
- D.如果投资方要求收益率必须达到10%,如果设备使用10年,则净现值一定为正数
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在质量功能展开(QFD)中, 质量屋的“屋顶”三角形表示:
- A.工程特征之间的相关性
- B.顾客需求之间的相关性
- C.工程特性的设计目标
- D.工程特征与顾客需求的相关性