大数据人工智能如何助力公共卫生管理考试
-
若想粗略获取全国犬的数量，可采用（）的方式。
- 利用电子商务系统获取信息
- 获取卖家销售量
- 获取买家信息
- 获取狗粮售卖数量
-
区域卫生信息化建设包含( )。
- 社区卫生服务
- 数字医院
- 公共卫生
- 信息安全
-
大数据具有( )的特征。
- 数据体量庞大
- 速度极快
- 有变化
- 有价值
-
我国食源性疾病监测的问题包括( )。
- 被动监测模式
- 报告不及时
- 漏报率高
- 缺乏特异性
-
人工智能的发展方向包括（）。
- 人工智能云服务、AutoML
- 情报增强、可辩解的人工智能
- 边缘人工智能、增强的人工智能
- 量子计算、人工智能的市场
-
传染病模型简称SEIR模型，其中“S”表示的是( )。
- 易感者
- 暴露着
- 发病者
- 康复者
-
人工智能在新药研发领域可应用于（）等场景。
- 药理作用评估
- 制剂研发
- 优化临床试验
- 化合物合成
-
由于医疗工作自身的特点，高科技的医学检查设备（如SPEC、MRI、PET等）每天都会产生数千兆字节数据，这反映出医疗卫生数据的( )特点。
- 海量性
- 异构性
- 伦理性
- 标准危机化
-
大数据驱动下的公共卫生管理未来发展方向有（）。
- 时空大数据+公共卫生
- 保时空大数据+医院管理
- 时空大数据+健康管理
- 时空大数据+精准医疗
-
新型时空数据类型可分为( )。
- 社交媒体数据
- 物联网数据
- 用户生成数据
- GPS、智能手机等生成的数据
-
下列属于集成时空数据分析与人工智能分析平台建立目标的是( )。
- 数据汇聚
- 数据集成
- 计算可达
- 随处可得