判断
假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。
相关试题
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如果随机调查500名居民，其中具有高等学历的居民比例为38%，则在显著性水平下，（）。
- A.拒绝原假设，该地区居民的高等学历比例有显著提高
- B.不拒绝原假设，该地区居民的高等学历比例有显著提高
- C.拒绝原假设，该地区居民的高等学历比例没有显著提高
- D.不拒绝原假设，该地区居民的高等学历比例没有显著提高
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利用调查数据进行检验时，可能犯的第二类错误是（）。
- A.原假设是真拒绝原假设
- B.原假设是真不拒绝原假设
- C.原假设是假不拒绝原假设
- D.原假设是假拒绝原假设
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如果想通过本次调查对该地区具有高等学历人数的比例会高于35%进行验证，其假设应该是（）。
- A.A
- B.B
- C.C
- D.D
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按照原有资料该地区具有高等学历人数的比例为35%，在95%的置信度下，估计误差范围不超过0.05的情况下，应该最少抽取的样本量为（）。
- A.345
- B.350
- C.180
- D.384
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对于回归方程来说，（ ）。
- A.t检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
- B.t检验是从回归效果检验回归方程的显著性
- C.F检验是检验解释变量xi对因变量y的影响是否显著
- D.F检验是从回归效果检验回归方程的显著性
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某地区要对该地区的18岁以上居民进行一项抽样调查，其中有一项内容是关于居民是否获得过高等学历的调查。该项调查将采取随机数产生电话号码的电话调查方式。假定原有资料说明该地区具有高等学历人数的比例为35%。
请根据上述资料回答以下问题：
该项调查采用随机数产生电话号码的电话调查方式（）。
- A.因为随机数产生电话号码是随机的，所以不存在调查偏差
- B.因为是电话调查，所以不会有偏差
- C.因为没有电话的居民不会被抽取到，所以会存在调查偏差
- D.因为任何电话调查都不是随机抽样调查，所以会存在调查偏差
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多元回归方程的判定系数（ ）。
- A.等于0.8451
- B.等于0.8269
- C.统计含义是：亩产量的全部离差中，有84.51%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
- D.统计含义是：亩产量的全部离差中，有82.69%可以由降雨量与气温的二元回归方程所解释
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从二元回归方程可知（ ）。
- A.b1=2.6869表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1毫米，亩产量增加2.6869公斤
- B.b1=2.6869表示，在气温不变的条件下，降雨量每增加1毫米，亩产量平均增加2.6869公斤
- C.b2=59.0323表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加1度，亩产量增加59.0323公斤
- D.b2=59.0323表示，在降雨量不变的条件下，气温每增加1度，亩产量平均增加59.0323公斤
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最适用于反映亩产量与降雨量关系的图形为（ ）。
- A.折线图
- B.散点图
- C.直方图
- D.环形图
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(一) 根据某地区1996-2015年的亩产量（公斤，y）、降雨量（毫米、x1）以及气温（度，x2）的统计数据进行回归分析，得到如下结果：
请根据上述资料回答下列问题：
亩产量数据是（ ）。
- A.观测数据
- B.实验数据
- C.定性数据
- D.定量数据
