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大数据人工智能如何助力公共卫生管理考试

  • 卷面总分:100分
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  • 测试费用:免费
  • 答案解析:是
  • 练习次数:0次
  • 作答时间:120分钟
试卷简介
暂无介绍
部分试题预览
  1. 若想粗略获取全国犬的数量,可采用()的方式。

    • 利用电子商务系统获取信息
    • 获取卖家销售量
    • 获取买家信息
    • 获取狗粮售卖数量
  2. 区域卫生信息化建设包含( )。

    • 社区卫生服务
    • 数字医院
    • 公共卫生
    • 信息安全
  3. 大数据具有( )的特征。

    • 数据体量庞大
    • 速度极快
    • 有变化
    • 有价值
  4. 我国食源性疾病监测的问题包括( )。

    • 被动监测模式
    • 报告不及时
    • 漏报率高
    • 缺乏特异性
  5. 人工智能的发展方向包括()。

    • 人工智能云服务、AutoML
    • 情报增强、可辩解的人工智能
    • 边缘人工智能、增强的人工智能
    • 量子计算、人工智能的市场
  6. 传染病模型简称SEIR模型,其中“S”表示的是( )。

    • 易感者
    • 暴露着
    • 发病者
    • 康复者
  7. 人工智能在新药研发领域可应用于()等场景。

    • 药理作用评估
    • 制剂研发
    • 优化临床试验
    • 化合物合成
  8. 由于医疗工作自身的特点,高科技的医学检查设备(如SPEC、MRI、PET等)每天都会产生数千兆字节数据,这反映出医疗卫生数据的( )特点。

    • 海量性
    • 异构性
    • 伦理性
    • 标准危机化
  9. 大数据驱动下的公共卫生管理未来发展方向有()。

    • 时空大数据+公共卫生
    • 保时空大数据+医院管理
    • 时空大数据+健康管理
    • 时空大数据+精准医疗
  10. 新型时空数据类型可分为( )。

    • 社交媒体数据
    • 物联网数据
    • 用户生成数据
    • GPS、智能手机等生成的数据