概率论与数理统计(经管类)2019年4月真题
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某厂生产的一种金属丝,其折断力X(单位:kg)服从正态分布N(μ,σ2),以往的平均折断力μ=570,今更换原材料生产一批金属丝,并从中抽出9个样品检测折断力,算得样本均值,样本标准差s=7.2。试问更换原材料后,金属丝的平均折断力是否有显著变化?(附:α=0.05,)
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设随机变量X~N(1,9),Y~N(0,16),且X与Y的相关系数为,。
求:
(1)Cov(X,Y);
(2)E(Z),D(Z);
(3)Cov(X,Z)。
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设随机变量X的概率密度为,且E(X)=1/2。
求:
(1)常数a,b;
(2)D(X)
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设二维随机变量(X,Y)的分布律为
P{X=2}=0.6。
求:
(1)常数a,b;
(2)(X,Y)关于Y的边缘分布律;
(3)P{X+Y≤0}。
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两台车床加工同一种零件,第一台出现次品的概率是0.03,第二台出现次品的概率是0.06,加工出来的零件混放在一起,第一台加工的零件数是第二台加工的零件数的两倍。
求:
( 1 ) 从中任取一个零件是次品的概率;
( 2 ) 若取得的零件是次品,它是由第一台加工的概率。
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设为来自正态总体N(μ,52)的样本,为样本均值,欲检验假设,则应采用的检验统计量的表达式为________。
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设为来自正态总体N(0,1)的样本,则服从的分布是________。
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设为来自总体X的样本,是样本均值,若X服从[0,4θ]上的均匀分布,θ>0,则未知参数θ的矩估计=________。
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设总体X服从参数是λ的指数分布,为来自X的样本,是样本均值,则=________。
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设X~B(100,0.2),Y=(X-20)/4,由中心极限定理知Y近似服从的分布是________。
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已知总体X的方差D(X)=6,x1,x2,x3为来自总体X的样本,是样本均值,则 =________。
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设随机变量X,Y相互独立,且X~B(12,0.5),Y服从参数为2的泊松分布,则 E(XY)=________。
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设随机变量X服从区间[1,3]上的均匀分布,Y服从参数为2的指数分布,X,Y相互独立,f(x,y)是(X,Y)的概率密度,则f(2,1)=________。
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设二维随机变量(X,Y)的分布律为则P{X=Y}=________。
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设二维随机变量(X,Y)的概率密度为,则常数c=________。
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设随机变量X服从参数为1的指数分布,则P{X≥1}=________。
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袋中有3个黄球和2个白球,今有2人依次随机地从袋中各取一球,取后不放回,则第2个人取得黄球的概率为________。
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设P(A)=0.3,P(B)=0.6,P(A|B)=0.4,则P(B|A)=________。
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已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P{X=1}= P{X=2},则λ=________。
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设A,B,C是随机事件,则“A,B,C至少有一个发生”可以表示为________。
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设X1,X2,...,Xn 为来自正态总体N(μ,σ2)的样本,其中μ,σ2均未知,和S2分别是样本均值和样本方差,对于检验假设,则显著性水平为α的检验拒绝域为( )
- A.
- B.
- C.
- D.
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设二维随机变量(X,Y)的分布律为
则P{X+Y=1}=( )
- A.0.1
- B.0.4
- C.0.5
- D.0.7
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设随机变量X与Y相互独立,且D(X)=4,D(Y)=2,则D(3X-2Y)=( )
- A.8
- B.16
- C.28
- D.44
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设x1、x2、x3是来自总体X的样本,若E(X)=μ(未知),是μ的无偏估计,则常数a=( )
- A.1/6
- B.1/4
- C.1/3
- D.1/2
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已知随机变量X~N(-2,2),则下列随机变量中,服从N(0,1)分布的是( )
- A.(X-2)/2
- B.(X+2)/2
- C.
- D.
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设随机变量X的概率密度为,则P{X≤1} =( )
- A.1/4
- B.1/2
- C.2/3
- D.3/4
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甲袋中有3个红球1个白球,乙袋中有1个红球2个白球,从两袋中分别取出一个球,则两个球颜色相同的概率是( )
- A.1/6
- B.1/4
- C.1/3
- D.5/12
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设事件A与B相互独立,且P(A)=0.6,P(A∪B)=0.8,则P(B)=( )
- A.0.2
- B.0.4
- C.0.5
- D.0.6
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设随机变量X的分布律为,则P{X>0}=( )
- A.1/4
- B.1/2
- C.3/4
- D.1
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设P(B)=0.6,,则P(A-B)=( )
- A.0.1
- B.0.2
- C.0.3
- D.0.4