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数据驱动的学习分析与评价创新测试

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  1. 下列关于教育大数据的表述,错误的是

    • A.

      在教育领域中,大数据的应用主要有教育数据挖掘和学习分析两大方向

    • B.

      在ECD 的概念性评价框架中,最为核心的是教师模型、证据模型、任务模型

    • C.

      大数据使评价内容更加丰富多元,不再仅仅注重学生的学习成绩,而更加关注身心健康、学业进步、个性技能、成长体验等方面

    • D.

      通过分析挖掘学生学习的全过程数据,可为学生的自我发展、教师的教学反思、学校的质量提升等提供基于数据的实证分析支持

  2. 下列关于教育测评未来发展趋势的说法,正确的是

    • A.

      以技术为依托,建立在更深层次的认知和学习模型的基础上

    • B.

      “嵌入”教学活动并分布在不同时间

    • C.

      采用自动评分,提供更有效的测量报告

    • D.

      把新的探索方法整合到建模和分析中

  3. 大数据不仅为教育评价提供了高速、客观、准确的数据分析方法,也为教育价值判断革新了方法论,这在一定程度上消除了教育评价中的主观性和不确定性,扩大了教育评价主体的有限理性

    • 正确
    • 错误
  4. 大数据(Big Data)是指无法在可容忍的时间内用传统 IT 技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。大数据一般具有规模性、多样性、高速性、真实性的特点

    • 正确
    • 错误
  5. 教育部发布的《深化新时代教育评价改革总体方案》首次系统提出“四个评价”,即

    • A.

      结果评价、过程评价、增量评价、规模评价

    • B.

      结果评价、过程评价、增值评价、规模评价

    • C.

      结果评价、过程评价、增量评价、综合评价

    • D.

      结果评价、过程评价、增值评价、综合评价