结果评价、过程评价、增量评价、规模评价
结果评价、过程评价、增值评价、规模评价
结果评价、过程评价、增量评价、综合评价
结果评价、过程评价、增值评价、综合评价
在教育领域中,大数据的应用主要有教育数据挖掘和学习分析两大方向
在ECD 的概念性评价框架中,最为核心的是教师模型、证据模型、任务模型
大数据使评价内容更加丰富多元,不再仅仅注重学生的学习成绩,而更加关注身心健康、学业进步、个性技能、成长体验等方面
通过分析挖掘学生学习的全过程数据,可为学生的自我发展、教师的教学反思、学校的质量提升等提供基于数据的实证分析支持
以技术为依托,建立在更深层次的认知和学习模型的基础上
“嵌入”教学活动并分布在不同时间
采用自动评分,提供更有效的测量报告
把新的探索方法整合到建模和分析中
结果评价、过程评价、增量评价、规模评价
结果评价、过程评价、增值评价、规模评价
结果评价、过程评价、增量评价、综合评价
结果评价、过程评价、增值评价、综合评价
“聚焦《专业标准》 提升履职能力--
考试:法学概论
考试:组织行为学
考试:职称计算机Excel 2003
考试:城市交通规划
考试:习近平新时代中国特色社会主义思
考试:职称计算机Word 2003中
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