数据驱动的学习分析与评价创新测试

卷面总分：100分
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测试费用：免费
答案解析：是
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部分试题预览

下列关于教育大数据的表述，错误的是
- A.
  在教育领域中，大数据的应用主要有教育数据挖掘和学习分析两大方向
- B.
  在ECD 的概念性评价框架中，最为核心的是教师模型、证据模型、任务模型
- C.
  大数据使评价内容更加丰富多元，不再仅仅注重学生的学习成绩，而更加关注身心健康、学业进步、个性技能、成长体验等方面
- D.
  通过分析挖掘学生学习的全过程数据，可为学生的自我发展、教师的教学反思、学校的质量提升等提供基于数据的实证分析支持
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下列关于教育测评未来发展趋势的说法，正确的是
- A.
  以技术为依托，建立在更深层次的认知和学习模型的基础上
- B.
  “嵌入”教学活动并分布在不同时间
- C.
  采用自动评分，提供更有效的测量报告
- D.
  把新的探索方法整合到建模和分析中
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大数据不仅为教育评价提供了高速、客观、准确的数据分析方法，也为教育价值判断革新了方法论，这在一定程度上消除了教育评价中的主观性和不确定性，扩大了教育评价主体的有限理性
- 正确
- 错误
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大数据（Big Data）是指无法在可容忍的时间内用传统 IT 技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。大数据一般具有规模性、多样性、高速性、真实性的特点
- 正确
- 错误
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教育部发布的《深化新时代教育评价改革总体方案》首次系统提出“四个评价”，即
- A.
  结果评价、过程评价、增量评价、规模评价
- B.
  结果评价、过程评价、增值评价、规模评价
- C.
  结果评价、过程评价、增量评价、综合评价
- D.
  结果评价、过程评价、增值评价、综合评价
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数据驱动的学习分析与评价创新测试

下列关于教育大数据的表述，错误的是

下列关于教育测评未来发展趋势的说法，正确的是

大数据不仅为教育评价提供了高速、客观、准确的数据分析方法，也为教育价值判断革新了方法论，这在一定程度上消除了教育评价中的主观性和不确定性，扩大了教育评价主体的有限理性

大数据（Big Data）是指无法在可容忍的时间内用传统 IT 技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。大数据一般具有规模性、多样性、高速性、真实性的特点

教育部发布的《深化新时代教育评价改革总体方案》首次系统提出“四个评价”，即